Hur använder organisationer människors resonemang?
Mänskliga resonemang (AI) spenderar konsekvent till regelbundet affärsbruk. Från arbetsprocessledarna till driftprognoser, AI har ett brett spektrum av anställningar i affärer. Det ger dessutom nya affärsöppningar.
Användning av datoriserade resonemang i affärer
Du kan använda AI-framsteg för att:
Förbättra klientadministrationer - använd exempelvis fjärrhjälpsprojekt för att ge ständig hjälp till klienter (till exempel med laddning och olika åtaganden).
Robotisera enastående bördor - t.ex. samla in och bryta ner information från smarta sensorer, eller använd AI (ML) -beräkningar för att beställa arbete, naturligtvis krav på kursadministration och så vidare.
Effektivisera koordinationer - använd t.ex. AI-drivna bildbekräftelsesapparater för att skärma och främja ditt ramverk, planera transportkurser och så vidare.
Öka tillverkning av avkastning och skicklighet - t.ex. mekanisera skapande linje genom att samordna moderna robotar i din arbetsprocess och instruera dem att utföra arbete allvarliga eller vanliga ärenden.
Förhindrande av blackouts - använd t.ex. metoder för att upptäcka oddity för att skilja på design som troligen kommer att störa ditt företag, till exempel en IT-blackout. Explicit AI-programmering kan också hjälpa dig att upptäcka och stoppa säkerhetsstörningar.
Förutse exekvering - använd t.ex. AI-applikationer för att avgöra när du kan nå exekveringsmål, till exempel reaktionstid för att hjälpa till att ringa arbetsområdet.
Förvänta dig beteende - använd t.ex. ML-beräkningar för att dela upp exempel på onlineuppförande för att till exempel tjäna specialanpassade artikelerbjudanden, identifiera avgiftskortutpressning eller rikta in lämpliga annonser.
Övervaka och bryta ner din information - t.ex. AI kan hjälpa dig att tolka och bryta din information mer skickligt än någon annan tid i det senaste minnet och ge viktig kunskap om dina fördelar, din image, personal eller kunder.
Förbättra din utställning och publicering - till exempel spåra kundernas beteende på ett bärkraftigt sätt och robotisera många vanliga marknadsföringsärenden